출처: SBS

대한민국의 미래를 담은 청사진이 공개됐어🖼️ 최근 정부가 앞으로 수십 년간 국가 성장을 이끌 핵심 전략인 ‘3대 메가 프로젝트✨’를 공개했어. 단순한 산업 정책이 아니야. 우리나라의 미래 먹거리를 책임질 대한민국 재건🏗️ 프로젝트에 더 가까워. 앞으로 어떤 지역이 발전하고🏙️ 어떤 산업에 얼마가 투자되며💸 어디에서 새로운 일자리가 생겨날까? 과연 이 프로젝트는 우리 경제의 새로운 전환점이 될 수 있을까? 3대 메가 프로젝트의 구체적인 내용과 방향에 대해 자세히 알아보자🧐

정부가 현재 우리 경제를 이끌고 있는 기업들과 함께 전국적인 대규모 투자 계획을 발표했어💰 이른바 ‘대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트’야✨🪜 한 마디로 설명하자면 앞으로 한국 산업의 핵심축을 ①반도체 ②AI 데이터센터 ③피지컬 AI로 잡고 이를 수도권이 아닌 전국 권역에 배치해 미래 산업 경쟁력과 지역균형 발전을 동시에 누리겠다는 구상이지📈 이재명 대통령은 이를 “대한민국 대도약을 위한 삼각축”이라고 표현했어.

대도약을 위한 세 가지 축🔺💫

☝️ 첫 번째 축은 가장 큰 축이자 핵심인 ‘반도체’야◾ 삼성전자와 SK하이닉스가 각각 400조 원씩 투자해💸 메모리 반도체 생산공장 4기를 짓고 용인 반도체 클러스터 완공도 1년 앞당기기로 했어🏗️ 기존 수도권 중심의 반도체 생태계를 전국으로 확장하기 위해 호남권에는 전공정(팹)과 후공정(패키징) 생산기지를 건설하고🏭 충청권에는 패키징 거점, 대구경북권에는 소재·부품·장비 혁신 거점을 조성할 예정이야.

✌️ 두 번째 축은 AI 생태계를 돌릴 ‘AI 데이터센터’야⚡ 정부는 SK, GS, 네이버 등과 협력해 2029년까지 울산, 동해, 세종 등에 8.4GW 규모의 초대형 AI 데이터센터를 구축하기로 했어💡 울산은 제조업 기반 AI 허브, 강원 동해는 아시아 최대 규모의 데이터 센터, 세종은 행정·공공 AI 거점으로 육성할 계획이지📝 관련 투자 규모는 550조 원으로, ‘한국판 스타게이트 프로젝트’라고도 불려💸 2035년까지는 18.4GW 규모로 확대하는 방안도 검토되고 있어.

👌 마지막 축은 ‘피지컬 AI’야🧠 AI를 실제 물리 세계 즉, 로봇·자율기계·스마트 제조 등 산업 현장에 적용하는 것으로🤖 새만금과 대경권에 로봇 파운드리와 부품 클러스터를 구축할 방침이야. 현대자동차그룹은 새만금에 9조 원을 투자해 AI·로봇·수소 산업단지를 조성한다고 발표했지💰 정부는 자동차·조선·방산·기계 산업이 밀집한 대구경북과 동남권이 기존 제조업을 AI 제조업으로 전환할 수 있도록 기술 개발과 실증을 지원할 계획이야📣 또한 구미·포항·대구·창원은 첨단 로봇 벨트로 묶고 우주항공 산업과도 연계해🚀 영남권을 첨단 제조업 거점으로 키우겠다는 구상이야.

판을 안 키우면 판에서 밀린다🤑

이 역대급 프로젝트는 어쩌다 나온 걸까?🤔 배경은 크게 세가지야. 첫 번째는 저성장이야📉 우리나라는 이미 잠재성장률 1%대에 들어서면서 성장률 둔화가 큰 과제가 됐어. 이대로라면 0%대 성장도 현실이 될 수 있다는 우려가 커지고 있지😱 그래서 반도체와 AI와 같은 초격차 산업에 집중 투자해 새로운 성장 동력을 만들 필요가 있어. 

두 번째는 AI 패권 경쟁이야👊 미국은 스타게이트 프로젝트, 중국은 국가 주도의 AI 인프라 투자에 나서면서🪙 AI 경쟁이 국가 경쟁력 싸움으로 번지고 있어🔥 우리도 이 경쟁에 뒤처질 수 없기 때문에🏃‍➡️ 반도체, AI 데이터센터, 피지컬 AI를 하나의 산업 생태계로 연결해 글로벌 경쟁력을 확보하려는 거지.

마지막은 지역균형발전이야📊 수도권에 자본과 기업, 인재가 몰리면서 지방은 소멸 위기에 놓였지😨 이대로 두면 지속 가능한 성장이 더 어려워지기 때문에 수도권 중심 첨단산업을 지방으로 확장해 권역별 산업 생태계를 만들고🏙️ 지방에서도 양질의 일자리와 투자가 이어지는 구조를 만들려는 거야.

정부는 서남권, 충청권, 영남권으로 나눠 프로젝트의 방향성을 발표했어. 이 프로젝트가 성공할지는 막대한 투자 계획이 실제 산업과 일자리, 지역 성장으로 이어질 수 있는지에 달려 있어💸📈 과연 이 계획이 실제 변화로 이어져 우리 경제 성장이 다시 활발해질 수 있을까? 이 프로젝트가 현실이 될 수 있을지, 구체적인 내용과 풀어야 할 과제에 대해 더 자세히 알아보자👀

불과 몇 년 전까지만 해도 반도체 산업 하면 용인, 평택, 화성, 이천으로 이어지는 수도권 벨트🏭가 해법 같았는데, 요즘 공식이 참 많이 바뀐 것 같아! 사실 AI 서비스를 확충하려면, HBM과 같은 첨단 메모리 생산을 확대해야 하고, 또 이러한 것을 받쳐줄 데이터센터도 더 많이 세워야 하거든 🧐 무엇보다 정부는 수도권이 물리적 한계에 부딪혔다고 보고 있는 것 같아! 반도체 공장 하나 돌리려면 어마어마한 전력이랑 초순수 용수, 그리고 널찍한 산업용지가 동시에 필요한데, 수도권은 송배전망도 용수 공급도 이미 꽉 찬 상태라는 게 정부 판단이야 ⚡💧

또 기업 입장에서도, 기존 공장만 가지고는 세계 시장 수요를 따라잡기 어렵다는 생각인 거지!🤔 그 대안으로 정부가 지목한 게 바로 호남이었어. 재생에너지 자원이 풍부하고, 산업용지도 상대적으로 넉넉하고, 용수도 추가로 확보할 여지가 있다는 게 핵심 배경이야 🌱🏗️

반도체 공장, 새 주소 찾는다🏭

기업들도 투자를 발표했어💸 삼성전자와 SK하이닉스는 호남권에 각각 400조 원씩, 도합 800조 원 규모를 투자해 메모리 팹🏭을 2기씩 짓기로 했어. 지난달 29일 청와대 국민보고회에서 이 계획이 공식화된 이후로 정확히 어디에 팹이 들어설지가 초미의 관심사인데, 두 회사가 공통으로 검토 중인 곳은 광주 첨단3지구와 광주 군 공항 부지야. 첨단3지구는 광주 도심과 가깝고 인근에 대규모 변전소가 있어 전력 확보에 유리하지만 부지가 좁고 용수 확보가 까다롭다는 게 약점이고, 군 공항 이전 부지는 넓고 용수 확보에 유리한 대신 군·민간 공항 이전이 먼저 끝나야 해서 시기를 장담하기 어려워 ✈️ 

이 밖에도 삼성전자는 광주 광산구 오운동 미래차 산업단지랑 삼거동 빛그린 산업단지, SK하이닉스는 전남 장성이랑 해남 솔라시도, 무안 등을 추가로 들여다보고 있어. 결국 관건은 ‘얼마나 빨리 착공할 수 있느냐’라, 부지 크기와 전력·용수 인프라, 정주 여건까지 다 따져봐야 해. 이르면 이달 중 최종 입지가 발표될 수 있다는 전망이 나오고 있어 🏗️

공장보다 먼저 필요한 것🚧

서남권 반도체 클러스터가 현실이 되려면 결국 전력⚡과 용수💧, 이 두 가지 인프라가 갖춰져야 해. 여기서 민주당이 넘어야 할 정책적 쟁점이 두 갈래로 갈려.

첫 번째 쟁점은 전력⚡이야. 지금까지 민주당은 재생에너지와 ESS를 에너지 정책의 중심축으로 내세워왔는데, 호남 반도체 클러스터 앞에서 그 기조가 흔들리고 있어. 업계가 추산하는 필요 전력은 약 6.3GW, 대형 원전 4~5기 규모라 재생에너지와 ESS만으로는 답이 안 나오거든 😳 그러다 보니 당내에서도 원전을 둘러싼 논의가 점차 시작되고 있어!

• 3대 메가 프로젝트 지원 TF 소속 의원:
  • “민주당은 이미 2년 전부터 에너지믹스로 방향을 튼 만큼 원전이 딜레마는 아니다!”

• 김성환 기후에너지환경부 장관:
  • “원전을 기저전원으로 삼고 재생에너지·ESS를 결합하는 새 에너지믹스가 필요하며, 탈원전은 아니다!” 

문제는 여기서 한발 더 나아가 ‘친원전’으로까지 갈 수 있느냐⚡인데, 이게 앞으로 당내 최대 쟁점으로 떠오를 걸로 보여! 👀

💧 두 번째는 용수야. 이건 전력이랑 결이 좀 달라. 정책 기조를 바꾸는 문제가 아니라, 과거에 직접 막았던 사업을 이제 와서 다시 끌어안아야 하는 상황이라는 게 진짜 쟁점이야.

2024년 윤석열 정부가 국가전략산업 용수 공급을 위해 기후대응댐 건설을 추진했을 때, 당시 야당이던 민주당이 화순 동복천댐, 순천 옥천댐 등 7곳의 건설을 직접 중단시켰거든 🚫 정부는 지금 영산강·섬진강 수계로 어느 정도 감당 가능하다고 설명하지만, 안정적 공급망을 갖추려면 결국 댐이 필요하다는 인식이 최근 당내에서 힘을 얻고 있어. 결국 용수 쟁점의 핵심은 ‘정책을 새로 만드는 것’보다 ‘과거 결정을 뒤집게 될까?’로 보여 👀

사실 충청권은 이번 3대 메가 프로젝트에서 굉장히 전략적인 역할을 맡게 됐어🧐 서남권이 메모리 반도체를 대규모로 생산하는 곳이라면, 충청권은 그 반도체를 AI 시대에 맞게 '완성'하는 첨단 패키징과 후공정의 중심지가 되는 거야🎁 특히 AI 산업이 커질수록 HBM 같은 고성능 메모리뿐 아니라 이를 GPU와 정교하게 연결하는 첨단 패키징 기술의 중요성이 폭발적으로 커지고 있거든🔥

기업들의 투자 규모도 상당해🤑 삼성전자와 SK하이닉스, 셀트리온 등 주요 기업들은 충청권에 총 392조 원 규모의 투자를 추진하기로 했어💸 삼성전자는 HBM 생산시설과 첨단 패키징 등 반도체 분야, 그리고 OLED 등 디스플레이 분야에 총 140조 원을 투자할 계획이야. SK하이닉스 역시 낸드플래시와 첨단 패키징 생산 거점 구축에 100조 원을 투입하기로 했고, 셀트리온도 바이오의약품🧪 생산시설 등에 약 2조 원을 투자할 예정이야. 여기에 AI 데이터센터 🏭구축 사업까지 포함하면 총 투자 규모는 약 392조 원에 달해.

정부는 대전·세종·충북·충남을 하나의 산업권으로 연결해 대한민국 첨단산업의 새로운 성장축을 구축하겠다는 구상을 내놨어🖼️🎨 대전의 연구개발 역량🔬과 충북·충남의 반도체 및 디스플레이 생산 기반🏭 세종의 행정·실증 기능🏛️을 연결해 설계부터 생산, 패키징, 실증까지 하나의 생태계 안에서 해결하는 '완결형 첨단산업 클러스터'를 구축하겠다는 거야. 특히 당진·태안 등 대규모 발전 단지와 인접해 전력🔋 공급망 구축이 상대적으로 쉽고, 대청호와 충주호를 활용한 산업용수💧 확보 여건도 우수하다는 점이 강점으로 꼽혀. 이재명 대통령 역시 이번 프로젝트를 두고 "균형 발전과 첨단산업 육성을 동시에 달성하기 위한 역사적 결단"👊🏻이라고 평가하며, 재정·금융·규제·인력 지원을 총동원하겠다고 밝힌 바 있어.

다만 충청권 메가 프로젝트가 현실화되기 위해서는 넘어야 할 과제도 적지 않아. 충청권 메가 프로젝트의 첫 번째 쟁점은 사실 '기술' 그 자체보다 '정치'일 수 있어. 앞서 언급했듯이, 충청권은 반도체 산업의 각 기능을 나눠 맡을 수 있는 충분한 조건을 이미 갖추고 있어. 각각 권역별 역할 분담이 쉬운 편이지. 문제는 이러한 산업적 강점을👍 하나의 전략으로 묶어낼 정치적 움직임이👣 아직 뚜렷하지 않다는 점이야. 충청권은 그동안 행정수도 완성과 공공기관 이전, 국가산업단지 유치 등 주요 현안마다 지역별 이해관계와 정치적 셈법이🧮 엇갈리면서 공동 대응이 늦었다는⏱️ 평가를 받아왔어. 전문가들은 이번 메가 프로젝트 역시 각 지역이 개별 경쟁에⚔️ 매몰될 경우, 충청권 전체를 하나의 반도체·AI 산업 벨트로 육성하겠다는 구상이 힘을 잃을 수 있다고😞 우려하고 있어. 결국 충청권 메가 프로젝트의 첫 번째 과제는 산업 경쟁력 자체보다도, 충청권이 하나의 목소리로📣 공동 전략을 만들어낼 수 있느냐에 달려 있다는 평가가 나와.

두 번째 쟁점은 실행 속도야⏰ 반도체와 AI 산업은 기술 변화 속도가 워낙 빠른 만큼, 산업단지 조성과 전력·용수 인프라 구축, 규제 완화가 적기에 이뤄지지 않으면 대규모 투자 계획이 실제 생산 능력으로 이어지지 못할 가능성이 있어. 실제로 이재명 정부는 발표 직후부터 민관 합동 점검회의를 가동하며 실행 체계 구축에 나섰는데, 이렇게 서두르는 이유는 속도가 결정적 변수일 수 있기 때문이야. 정부가 약속한🤙 재정·금융·세제 지원과 메가 특구 지정이 얼마나 신속하게 집행될 수 있을지가 향후 가장 중요한 관전 포인트라고📍 할 수 있지.

충청권 메가 프로젝트의 핵심은 '반도체를 가장 잘 완성하는 것'이야✨ AI 시대의 승부처가 점점 첨단 패키징으로 이동하는 가운데, 충청권이 대한민국 반도체 산업의 새로운 성장축으로 자리 잡을 수 있을지 관심이 집중되고 있어🔍

정부가 발표한 '3대 메가 프로젝트' 권역별 밑그림의 마지막 퍼즐이 완성되었어! 🧩 서남권(반도체 팹), 충청권(첨단 패키징)에 이어 영남권에는 무려 총 312조 원 규모의 민간 투자가 집중되면서 반도체와 AI 데이터센터, 피지컬 AI는 물론이고, AI 기술을 활용해 도로와 하늘, 우주로까지 우리 산업의 공간을 무한 확장한다는 구상을 담고 있어. 영남권 최대 도시인 부산과 대구뿐 아니라 창원과 울산, 구미 등 도시들의 강점을 살려 각각을 첨단 산업 허브로 키우고, ‘세계 1위 첨단 제조업 거점'으로 대전환을 추진할 예정이야🚀

🏭구체적 개발 내용

전통적인 제조·중화학 공업 중심지였던 영남권이 이제 AI와 로봇이 결합한 '피지컬 AI' 및 차세대 에너지 중심지로 완전히 탈바꿈을 시작해!🔥⚙️ 단순한 조립 공장이 아니라, 스스로 생각하고 움직이는 스마트한 ‘지능형 제조 혁신 기지’로 진화하는 거지! 🧠⚡

🤖 첨단로봇 초혁신 벨트 구축: 구미-포항-대구-창원을 잇는 강력한 로봇 축이 만들어져!🦾 특히 삼성의 구미 휴머노이드 로봇 양산 라인(19조 원) 투자를 필두로, 기존 제조 공장에 AI를 심는 대전환이 본격화될 거야. 이제 공장 안에서 인간처럼 정밀한 작업을 수행하는 AI 로봇들을 흔하게 보게 될 날이 머지않았다고 해✨

🔌 차세대 반도체 및 부품 기지: 부산의 전력 반도체 클러스터와 구미의 소부장·방산 특화형 반도체 시험대(테스트베드)가 들어설 예정이야🎯 삼성전기도 부산에 15조 원을 태워 AI 서버용 패키지 기판 공장을 한 단계 더 업그레이드한대!😉 메모리 반도체만 잘하는 게 아니라, 글로벌 AI 시대를 지탱할 고부가가치 부품까지 영남권이 꽉 잡겠다는 포부지!💎

💻 울산 1GW 메가 데이터센터: 울산에는 전국 최초로 1GW 규모의 초대형 AI 데이터센터가 건설돼! 🖥️ 글로벌 빅테크급 연산 능력을 갖춘 허브가 생기는 셈인데, 영남권 제조 공장들이 쏟아낼 엄청난 데이터를 실시간으로 처리하게 될 거야📊 '굴뚝 산업'의 대명사였던 울산이 순식간에 AI 시대의 핵심 심장부로 거듭나는 상징적인 변화지!🫀⚡

🔋그린 에너지(SMR) 생태계: 두산 등을 중심으로 세계 최초 SMR(소형모듈원전) 전용 생산공장을 새로 짓고, 원전 인프라를 가스터빈 및 해상 풍력과 엮어 청정에너지 공급망을 완성할 계획이야🌊💨 첨단 공장과 데이터센터를 돌릴 엄청난 전력을 탄소 배출 없이 24시간 공급하는 '친환경 에너지 전진기지' 역할까지 완벽하게 맡게 되는 거지🌱

⚠️ 주목해야 할 3대 쟁점

하지만 화려한 청사진 뒤에는 우리가 현실적으로 꼭 풀어야 할 세 가지 숙제가 있어👀 이 문제들을 해결하지 못하면 '말만 화려한 계획'으로 끝날 수도 있거든!

이번 대규모 투자가 삼성, 현대차, SK, LG 같은 대기업 사업장이 원래 있던 구미, 울산, 창원, 부산 등에 쏠려있어. 그러다 보니 대구·경북 지역 경제계에서는 “이번 프로젝트는 국가 핵심 산업과 대규모 투자가 일부 권역에 집중됨으로써 지역 간 새로운 양극화를 초래할 우려가 크다”는 지적을 하고 있지🗣️호남과 충청보다 턱없이 낮은 투자 규모가 가장 큰 이유지만, 더 큰 두려움은 첨단산업 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 데 있습니다. 경제인들은 대구가 미래 첨단산업 투자에서 계속 배제된다면 인구 감소와 지역 경제 침체라는 악순환이 심화할 수밖에 없다고 밝혔어🔥 결과적으로 소외된 중소 도시들을 소외시키지 않고 영남권 전체를 촘촘하게 잇는 상생 공급망 연계 대책을 만드는 것이, 이번 프로젝트의 성패를 가를 핵심적인 정치·사회적 쟁점이야🗺️

📌AI와 로봇, 반도체, SMR까지. 영남권은 이제 대한민국 미래 제조업의 시험무대가 되고 있어. 화려한 투자 계획이 실제 성장으로 이어질 수 있을지, 앞으로 인프라 구축과 지역 상생 방안이 가장 중요한 관전 포인트가 될 전망이야✨영남권이 대한민국 첨단 제조업의 새로운 중심으로 도약할 수 있을지 앞으로의 실행 과정에도 더욱 주목해 보자! 👀

AI 투자 붐을 타고 지금 반도체 시장은 뜨거운 호황기🔥를 맞고 있어. 정부가 발표한 ‘3대 메가프로젝트’도 이런 흐름위에 올라타 있어🏄  얼핏 보면 쭉 승승장구할 것처럼 보이지🥳

시장에서는 조금 다른 신호도 나오고 있어. 지난 2일 삼성전자와 SK하이닉스 주가는 한때 크게 흔들렸어😱 메타가 AI 클라우드 인프라 사업에 뛰어들 수 있다는 소식이 전해지면서, 투자자들이 “혹시 AI 데이터센터를 너무 많이 짓고 있는 거 아니야?”🥺라고 걱정한 거야. 

국제결제은행(BIS)도 비슷한 지점을 경고했어🚨 해외 빅테크들의 AI 설비투자가 실제 수익과 현금흐름보다 더 빠르게 커지고 있다는 거야. 쉽게 말하면 AI로 벌어들이는 돈보다 AI에 먼저 쏟아붓는 돈이 더 빠르게 늘고 있다는 뜻이지📈 만약 AI 서비스가 기대만큼 빨리 수익을 내지 못하면 데이터센터와 반도체 투자가 줄고, 지금은 탄탄해 보이는 HBM 수요도 흔들릴 수 있어⚠️

인프라도 지었다고 끝나는 게 아니야😤 그 위에서 실제로 돈을 벌 서비스와 기업, 그리고 꾸준한 수요가 있어야 해🫶 만약 글로벌 AI 수요가 과도한 기대 위에 부풀어 있었다면, 2030년대 초 한국의 반도체 공급 능력이 크게 늘어났을 때 정작 그 물량을 받아줄 시장은 예상보다 작아질 수도 있어📉 그래서 지금 필요한 질문은 “얼마나 크게 투자하느냐”💵가 아니라, “이 투자가 실제 수요와 연결되어 있느냐”🔗야.

• 🍚 정치인들이 뭘 먹었는지가 이렇게까지 화제가 되는 나라가 또 있을까 싶을 정도로, 청와대 오찬 메뉴 하나하나에 다들 의미를 부여하곤 하지. 특히 비빔밥은 유독 '화합과 통합'의 상징으로 자주 소환되는데, 문재인 전 대통령과 이재명 대통령의 최근 오찬부터 남북 정상회담, APEC 만찬까지 그 계보가 꽤 길어 🥗 한국일보 칼럼 <'청와대 비빔밥'이란 식상함>은 여기서 한 걸음 더 나아가, 비빔밥이 정치판에서 '명분 없는 잡탕 세력'을 비꼬는 말로도 쓰였다는 흥미로운 이면을 짚어줘. 결국 밥을 비빈다고 화합이 절로 되는 것도 아니고, 중요한 건 메뉴가 아니라 진정성 아니겠냐는 결론이 인상적이었어 🤔 정치적 상징으로서의 '음식'을 색다르게 풀어낸 칼럼이니, 시간 되면 한번 읽어봐 👀
  
  
• 최근 배재고 야구부 사태⚾를 두고 주변에서 왈가왈부 말들이 많지? "애들 기를 죽인다", "단순한 응원이다"라며 보호하려는 의견들도 있고 말이야🙄 프레시안 칼럼 <'배재고 야구팀' 중징계를 둘러싼 '헛소리'들>은 사건은 정치적 올바름이나 표현의 자유 문제가 아니라, 스포츠계가 지켜온 최소한의 규칙과 스포츠맨십을 지키기 위해 혐오 발언을 단호하게 처벌해야 한다는 메시지를 담고 있어⚔️ 배재고 선수들이 광주일고 선수들에게 던진 구호는 명백한 혐오 발언이자 모욕이야. 인류가 스포츠를 안전하게 즐길 수 있는 이유는 '규칙'과 '화합'이라는 전제가 있기 때문이겠지? 스포츠의 본질과 선을 넘은 혐오에 대해 날카롭게 지적하는 글이니, 읽어보길 바랄게!📜

• 투표용지 부족 사태🗳️를 보면서 “이게 단순 실수로 끝날 일인가?” 싶었던 사람들 많았을 거야😥 경향신문 <오류사회>는 이 사건을 선관위만의 문제가 아니라, 복잡해진 사회 시스템 속에서 오류가 어떻게 반복되고 또 신뢰를 무너뜨리는지 보여주고 있어⚠️ 수능 출제 오류✏️, 공항 사고🛫, 복지 판별 시스템 문제📑처럼 오류는 이제 특정 영역의 예외가 아니라 우리 사회 곳곳에서 나타나는 일이 됐어. 특히 인상적인 건, 오류가 반복되면 사람들은 그것을 단순한 실수가 아니라 무능이나 악의로 의심하게 된다는 지점이야🤔 불편한 일이지만, 그만큼 오류는 제도뿐 아니라 사람들 사이의 믿음까지 흔들 수 있다는 거지💭 그렇다고 오류를 완전히 없앨 수는 없겠지. 중요한 건 오류가 생겼을 때 그 피해가 누군가에게 더 가혹하게 떠넘겨지지 않도록 책임을 묻고, 시스템을 고치는 일 아닐까?🛠️ 오류를 대하는 우리 사회의 태도를 차분하게 돌아보게 하는 칼럼이야👀 

• 지금 유럽은 폭염이 생존을 위협하는 수준까지 이르렀어🥵 극한의 무더위가 이어지고 있는데, 영국과 프랑스 가정의 에어컨 보급률은 20% 이하야🌬️ 이번 폭염으로 프랑스에서는 지난달 24일부터 사흘간 평년 대비 1천 명 안팎의 초과 사망자가 나와 장례식장이 포화 상태라고 해😱 이렇다 보니 프랑스의 에어컨 보급은 정치적 쟁점이 되어 논쟁이 과열되고 있어🔥 극우 정당들은 에어컨 부족을 좌파·환경주의의 실패로 프레이밍하고 있지. 전 세계 국가들은 앞으로 기후위기 대응을 어떻게 해야 할까? 한겨레 칼럼 <유럽 폭염, 에어컨 없이 견뎌보니>는 그 방향성에 대한 질문을 던지고 있어🍃

• AI가 일을 줄여줬는데 왜 우리는 더 지칠까?😩 괜한 기분 탓이 아니야. AI는 실행을 대신해주지만 그만큼 사람에게 더 많은 판단💡을 요구하기 때문이야. 무엇을 시킬지, 결과를 믿어도 되는지, 어디까지 활용할 지까지🤔 우리는 AI에게 일을 맡길 수는 있지만 이 모든 것들을 끊임없이 결정해야 해. 한국일보의 <판단 쌓이지만 판단력 사라지는 역설>에서 구동언 로그프레소 공동창업자는 AI 시대의 피로를 ‘판단 노동’이라고 진단해🩺 AI에 맞는 새로운 기술을 배우는 데서 피로가 오는 것이 아니라 판단하는 과정에서 피로가 급격하게 늘어나지🤯 아이러니한 건 AI에 의존하고 익숙해질수록 판단력이 무뎌진다는 거야😶‍🌫️ AI 시대 핵심 과제는 AI를 잘 쓰는 것보다 판단력을 유지하는 것일지도 몰라🤔 그러니 잠시 AI와 거리를 두고 우리 스스로의 감각을 회복하고 강화하는 시간을 가져 보는 건 어떨까?