옾챗러들 안녕! 저번 주에 ‘국가대표 AI 선발전’🇰🇷 즉 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 1차 평가 결과가 나오면서 업계가 시끌시끌했지👥 과학기술정보통신부가 발표한바, 3개 정예팀이 선정되었다고 해!🎖️ 과연 어떤 팀들이 어떠한 기준으로 선정되었는지, 이 사업의 배경은 무엇인지, 그리고 향후 절차까지 꼼꼼히 짚어볼게. 글로벌 빅테크 모델에 의존하지 않고 국내 기술을 대표할 국가대표 AI 선발전, 어떻게 흘러가고 있는지 궁금하지 않아? 옾챗으로 함께 살펴보자🤲

독자 AI 파운데이션 모델 사업의 가장 주된 목적은

☑️한국 사회·산업·언어에 맞고

☑️국가가 주도권을 쥘 수 있으며

☑️공공·산업 전반에 확장 가능한

‘국산 기본 AI 모델’을 직접 만드는 거야.🇰🇷

AI를 어떻게 국가의 전략 자산으로 활용할 수 있을지, 소버린 AI의 실험장을🧑‍🔬 마련해보는 거지.

우선 참여 정예팀은 최신 글로벌🌍 AI 모델 대비 95% 이상 성능을 갖춰야 하고, 구체적 독자 AI 개발 전략과 방법론을 제시해야 해.

그렇다면 1차 평가에 뛰어든 정예팀은 어떤 팀들이었을까?

치열한 공개 모집과 심사를 거쳐 최종 선정된 팀은 총 5팀이었어⚔️

💎네이버클라우드

네이버클라우드는 자체 모델을 처음부터 개발하고 꾸준히 고도화해온 몇 안 되는 국내 기업으로 꼽혀. 이번 1차 선발전에서는 텍스트·이미지·오디오 등 다양한 형태의 데이터를📁 통합한 네이티브 옴니모달 ‘하이퍼클로바X 시드 8B 옴니’를 오픈소스로 공개했어. 복합 추론 능력을 강화한 ‘하이퍼클로바X 시드 32B 씽크’도 공개됐는데, 올해 대학수학능력시험📝 문제 풀이를 지시했더니 국어·수학·영어·한국사 등 주요 과목에서 만점 또는 1등급에 해당하는 성과를 거뒀어🎉

💎업스테이지

자체 모델 ‘솔라’를 개발한 기업이자 유일하게 스타트업 주관사로 당당히 이름을 올린 팀이야🎉대기업 대비 상대적으로 규모가 작지만, 글로벌 모델 벤치마크에서 좋은 성적을📈 보여주는 등 밀리지 않는 모델 경쟁력을 갖고 있어. 이번엔 앞세운 자체 AI 모델 ‘솔라 오픈 100B’는 마음을💭 읽는 AI라고 소개되었어. 예컨대 ‘어머니가 짜장면을 싫어하는 이유’를 검색하면 글로벌 모델은 답변하지 못하지만 솔라는 정답을 제시할 수 있다는 거야.

💎SKT

SKT는 자체 개발한 모델인 ‘에이닷엑스(A.X) 3.1’를 보유하고 있으면서 한국 대표 AI 반도체 기업 중 하나인 리벨리온과 협력한다는 점이 특징이야👬 이번엔 국내에서 처음으로 500B 초거대 AI 모델 ‘에이닷엑스 케이원(A.X K1)’을 선보였어👏

💎NC AI

엔씨소프트의 AI 전문 자회사인 NC AI는 14년간 축적한 연구개발 역량을 갖춘 팀이야. 엔씨소프트는 게임사🕹️🎮 중에서도 일찌감치 AI 전담 조직을 꾸리고 자체 모델인 ‘바르코(VARCO)’를 개발하는 등 AI 연구에 힘써왔어. 이번엔 멀티모달 생성용 파운데이션 AI 모델 ‘배키’를 공개하기도 했어🙌

💎LG AI연구원

LG그룹의 AI 싱크탱크이자 원천 기술 개발을 총괄하는 기업이야. 모델 ‘엑사원’ 시리즈를 지속 개발하면서 국제🌐 무대에서도 지속적으로 기술력을 인정받았어. 이번 평가에선 ‘K-엑사원’을 공개했는데, 개발에 착수한 지 5개월 만에 오픈AI의 최신 오픈 웨이트 모델인 GPT-OSS 120B 대비 103%의 성능을 보였어🌳

우리나라 AI 국가대표를 뽑는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 결과가 지난 15일 드디어 나왔어! 🤖🇰🇷 이번 평가는 벤치마크(기술 척도), 전문가 평가, 사용자 평가 등 3개 부문으로 아주 깐깐하게 진행됐는데, 어떤 팀들이 살아남았는지 알려줄게 👇

먼저 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지가 최종 생존에 성공했어! 🎉 특히 LG AI연구원은 벤치마크, 전문가 평가, 사용자 평가 등 전 부문에서 최고점을 기록하며 종합 1위를 차지했지🌟 SK텔레콤과 업스테이지도 기준치를 상회하며 안정적으로 선발됐어. 이들은 향후 개발 과정에서 언어와 이미지를 통합적으로 이해하는 '멀티모달' 역량 확보에 집중할 계획이야. SK텔레콤은 2단계부터 모델인 '에이닷엑스 케이원(A.X K1)'에 멀티모달 기능을 단계적으로 적용하고, 업스테이지는 3차 평가부터 이 기능을 확보하겠다는 포부를 밝혔어 🎙️

반면 기대를 모았던 네이버클라우드와 NC AI는 이번 평가에서 아쉽게 탈락 소식을 전하게 됐어😢 특히 네이버클라우드는 기술력 면에서는 높은 점수를 받았지만, 최근 제기된 외산 모델 차용 논란에 따른 '독자성 미달' 판정이 결정타가 됐지. 아무것도 없는 상태에서 개발한다는 뜻의 ‘프롬 스크래치’ 방식이 핵심인데, 네이버가 중국 알리바바의 오픈 웨이트 모델인 ‘큐웬(Qwen)’의 인코더와 가중치를 활용한 점이 문제가 된 거야❌ 설계부터 사전학습까지 직접 수행해야 한다는 국산 모델의 정의에 부합하지 못했다는 판정인 거지 🇨🇳🚫 네이버 측은 기술 자립도가 부족해서가 아니라 검증된 모듈을 활용해 완성도를 높이려 했던 판단이라고 설명했지만, 결국 깐깐한 독자성 기준을 넘지는 못했어⚖️🛡️

국가대표 AI 프로젝트는 이제 1차 평가를 마치고 본격적인 서바이벌 경쟁⚔️ 단계에 진입했어. 1차 평가에서 국내 AI 선두주자로 꼽히던 네이버 클라우드가 탈락하면서 정예팀에 빈자리🕳️가 생겼지. 1차 평가의 결과가 프로젝트 진행의 변수가 된 것으로 보여. 구체적인 향후 일정을 알아보자

📍 정예팀 추가 공모, 대국민 AI 패자부활전⛓️‍💥 시작

우선 1차 평가에서 탈락한 팀의 빈자리를 채우기 위한 추가 공모📝가 진행될 예정이야. 과학기술정보통신부는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 1개 정예팀 추가 공모를 다음 달 12일까지 진행한다고 밝혔어📣

정부는 탈락 팀에도 재도전 기회를 줬지만, 1차 평가에서 탈락한 네이버클라우드와 NC AI는 불참 의사를 밝혔어✋ 앞선 발표평가에서 탈락한 팀 중 KT, 카카오, 코난테크놀로지, 한국과학기술원(KAIST)도 마찬가지야. 재도전에 나선 기업은 AI 스타트업인 모티프테크놀로지와 트릴리온랩스 뿐이야🤖

이들과 함께 모든 기업·기관이 추가 공모에 참여할 수 있지만, 최근 1차 평가를 통과한 정예팀과 유의미한 경쟁이 가능한 AI 모델 개발 기술력과 국내 AI 생태계 성장과 확장에 기여할 수 있는 역량👊✨이 요구돼. 특히 최신 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 낼 수 있는 구체적인 개발 전략과 기술력을 증명해야 해. 전문가 평가위원 과반이 인정하는 팀이 빈자리를 채우는데, 역량을 충족하는 팀이 없다면 추가 선정을 하지 않을 수도 있어😯

정부는 추가로 선정된 정예팀에 B200 768장 규모의 GPU 자원뿐만 아니라 데이터 공동구매, 구축·가공 지원 등 기존 정예팀과 동등한 수준의 지원을 제공할 계획이야💸 또한 추가로 선정된 정예팀이 기존 정예팀과 동등한 수준의 AI 모델 개발 기간을 가질 수 있도록 8월 초 내외에 단계평가✒️가 이뤄질 예정이야. 이에 따라 1차 평가를 통과한 기존 팀은 6월까지, 추가 선정된 팀은 7월까지 개발을 수행하게 돼🧑‍🔬

📍 2차 중간점검, 진짜 서바이벌 시작🥊

정예팀들이 AI 모델 고도화에 나서고 나면 6개월 단위 평가가 이뤄질 예정이야📝 이번 평가는 정량적 벤치마크, 전문가 심사, 실사 평가 등 기존 평가와 큰 틀은 유사하지만, 기존에는 국내용 데이터를 위주로 평가했다면 이번엔 국제 표준 시험🌐을 도입하는 것이 특징이야. 국내에서 개발된 AI가 세계 무대에서도 통하는지 확인하기 위한 글로벌 벤치마크를 선정하는 거지. 또한 정부는 전문가 평가 항목에 ‘독자성🌟’ 보강 등을 검토할 방침이야. 독자성 보강은 최근 1차 평가에서 발생한 논란을 방지하고 대한민국을 대표할 진짜 독자 모델을 선별하기 위한 보강책으로 풀이돼.

6개월마다 하위팀이 탈락하면서 2027년 상반기에 최종 두 팀이 ‘K-AI 정예팀👑’으로 선정돼. 경쟁에서 살아남아 글로벌 프런티어 모델 성능의 95% 이상을 달성한 모델이 대한민국 AI 국가대표🇰🇷가 되는 거지. 이렇게 선정된 모델은 정부로부터 대규모 GPU 연산 자원과 데이터를 지원받고 내년 하반기 이후에 산업별로 확산하고 글로벌까지 진출하게 될 거야🌏

업스테이지 독자 파운데이션 모델이 중국산 카피라는 의혹이 나왔고 🤔 한편으로는 네이버클라우드가 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 사업에서 중국산 모델의 인코더를 차용했다는 이유로 중도 탈락했지 ❌ 옾챗러들, 이번 ‘소버린 AI’ 이슈에서 제일 중요한 건 결국 독자성인 것 같아! 

이런 맥락에서 계속 등장하는 표현이 하나 있어!  ‘프롬 스크래치(From Scratch)’라는 말인데, 혹시 들어봤어? 👀

AI 업계에서 ‘프롬 스크래치’는 기초 단계부터 완성까지 전부 자체 기술로 만든다는 의미로 쓰여 🏗️ 이 표현은 원래 영어 관용구인데, 옥스퍼드 사전에는 ‘아무것도 없는 상태에서, 혹은 시작점에서부터 출발한다’는 뜻으로 설명돼 있고 📖 미국의 대표 사전인 메리엄-웹스터도 이 어원을 두고 “땅에 그어 만든 출발선에서 시작한다”는 의미라고 정의하고 있어 🏁

쉽게 말하면, 아무 도움도 없이 맨바닥에서 실력으로 처음부터 다시 해보자는 개념이야 💪 근데 문제는 이 표현이 최근 AI 산업이랑 정부 정책 논의에 쓰이면서, 원래보다 의미가 훨씬 넓어지고 애매해졌다는 점이야 😵

문제는 뭐냐면, 정부가 소버린 AI를 이야기하면서 강조하는 ‘프롬 스크래치’ 기준이 너무 모호하다는 지적이 나온다는 거야 ⚠️ 그래서 기업들이 새로운 기술을 어떻게 만들지 고민하기 전에, “이게 기준에 맞는 건가?”부터 해석해야 하는 상황에 놓였다는 거지 🤯 가중치를 정말 밑바닥부터 다시 학습해야 하는 건지 📊 아니면 AI의 핵심 부품인 인코더까지 무조건 자체 개발해야 하는 건지 ⚙️ 이런 부분에 대해 명확하게 합의된 기준이 없는 상태야

이런 상황에서 업계에서는 기준을 먼저 또렷하게 세우는 게 중요하다는 얘기가 나와 👀 프롬 스크래치가 뭘 의미하는지부터 정리하지 않으면, 기업들은 기술 경쟁이 아니라 기준 해석에만 매달리게 된다는 거지 😵 그러면서도 성능을 높이기 위해서는 필요한 기술 협력🤝은 열어둘 필요가 있다는 의견도 함께 나오고 있어! 독자 개발이라는 취지에만 매달려 처음부터 끝까지 모든 걸 혼자 만들려고 하면, 오히려 세계 흐름에서 고립된 ‘AI 갈라파고스’🏝가 될 수 있다는 걱정도 따라붙고 있어!